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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
luma-modify imageLuma | Starter | 0.4per image | $0.002 | - | - |
luma-photon の完全ガイド
ApiPass で luma/photon-modify を統合し、シンプルなテキスト指示で画像を編集・変換できます。背景の差し替え、視覚要素の調整、シーンの変換、または主被写体を保ったまま画像を再描画し、非同期 API ワークフローを通じて生成画像の URL を受け取れます。
Luma Photon Modify は、自然言語プロンプトを使用して入力画像を変更または再描画する image-to-image 編集モデルです。開発者は、背景の置き換え、オブジェクトの色変更、表示テキストの修正、アクセサリーの追加、要素の削除、シーンの変換など、行いたい変更を記述できます。ApiPass は Photon Modify を、非同期タスク作成、ステータスのポーリング、任意のコールバック、resultJson.resultUrls 内の正規化された CDN 画像 URL に対応した、すぐに使える REST API として提供します。
手動の編集パイプラインを構築する代わりに、平易な英語で編集内容を記述できます。Photon Modify は、提供された画像をビジュアルソースとして使用しながら、背景変更、オブジェクト調整、スタイル変換、シーン更新などのプロンプトを解釈します。
公開アクセス可能な JPEG、PNG、または WebP 画像 URL と、何を保持し、置き換え、または再描画するかを説明するプロンプトを指定します。このモデルは、素早い画像編集、クリエイティブな変更、一貫した元画像のコンテキストを必要とする本番ワークフローに適しています。
POST /api/v1/jobs/createTask でタスクを作成し、返された data.taskId を保存してから、タスクの state が success または fail になるまで GET /api/v1/jobs/recordInfo をポーリングします。成功したら resultJson を解析し、resultUrls を読み取って生成画像の URL を取得します。
Photon Modify は、主被写体を保ちながら画像の背景を置き換える用途に非常に適しています。人物、商品、オブジェクトを、パフォーマンスステージ、スタジオセット、ビーチシーン、都市景観、その他の目的の環境へ移動させるために使用できます。
車の色を変える、サングラスを追加する、衣服を更新する、不要なオブジェクトを削除するなど、プロンプトを通じて特定の画像要素を変更できます。明確な指示により、画像全体の一貫性を保ちながら、モデルが編集箇所に集中しやすくなります。
元画像を、アニメ風の再描画、色の復元、スタイライズされたポートレート、想像力豊かなシーン構成など、新しいクリエイティブな見た目に変換できます。照明、ムード、雰囲気の詳細を追加することで、よりまとまりのある結果が得られます。
商品を中心的な被写体として保ちながら、クリーンなスタジオシーン、ライフスタイル設定、季節キャンペーン、マーケットプレイス向けのビジュアルへ商品背景を置き換えるツールを構築できます。
従来のデザインツールを開かずに、背景差し替え、服装変更、アクセサリー追加、色編集、シーン変換を必要とするクリエイター向けに、高速な編集体験を作成できます。
ユーザーが被写体を想像的または映画的な環境に配置し、雰囲気や照明を調整し、通常の写真をキャンペーン、アバター、サムネイル、ビジュアルストーリーテリング向けのスタイライズされた出力に変換できるようにします。
Photon Modify は、ApiPass 上で非同期の画像編集ワークフローとして実行されます。リクエスト本文はシンプルなままで、タスクステータスはポーリングまたはコールバックで処理できます。
model を luma/photon-modify に固定し、カスタムルーティングが不要な場合は channel を auto に設定し、必須の prompt と任意の画像 URL を含む input を指定して POST /api/v1/jobs/createTask を送信します。API は追跡用の data.taskId を返します。
taskId を指定して GET /api/v1/jobs/recordInfo をポーリングし、state が success または fail になるまで待ちます。タスク作成時に callBackUrl を指定することもでき、その場合 ApiPass は Query Task API レスポンスと同じ構造で完了ペイロードを POST します。
state が success の場合、data.resultJson は resultUrls を含む JSON 文字列です。これを解析して、生成された CDN 画像 URL または複数の URL にアクセスします。ApiPass は URL 出力を返し、このモデルでは base64 出力は公開されません。
Photon Modify は 1 画像あたり $0.015 として掲載されています。現在の regular channel は 1 画像あたり 7 credits に設定されており、リクエスト本文に追加の課金フィールドは必要ありません。
画像ごとの低コストにより、Photon Modify は迅速なプロンプト反復、背景置き換えのテスト、商品写真のバリエーション、バッチ形式の編集ワークフローに実用的です。
任意の channel パラメータを使用して、auto、starter、regular、official のルーティングを選択できます。デフォルトの auto channel では、ApiPass が価格と安定性の指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを割り当てます。
何を変更し、何を維持するかを明確に示す編集指示を書きます。input.image には公開アクセス可能な JPEG、PNG、または WebP 画像 URL を使用し、ローカルファイル、ログイン保護されたリンク、期限切れの一時 URL は避けてください。
ApiPass API key を使用して POST https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask を呼び出します。model を luma/photon-modify に設定し、prompt と image を input オブジェクト内に配置します。必要に応じて、完了通知用に callBackUrl を含めます。
作成レスポンスの data.taskId を保存し、state が success または fail になるまで GET /api/v1/jobs/recordInfo を呼び出します。成功時には resultJson を解析し、resultUrls を読み取って編集済み画像を取得します。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
新しい Luma Photon Modify の image-to-image 編集タスクを送信します。このモデルはテキストプロンプトに従って入力画像を変更または再描画し、生成された画像 URL を非同期で返します。
この API は、次の構造の JSON ペイロードを受け付けます:
1{
2 "model": "luma/photon-modify",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)"
8 }
9}model必要string生成に使用するモデル名です。これは luma/photon-modify に固定する必要があります。
"luma/photon-modify"
callBackUrlオプションstringタスク完了通知用のコールバック URL です。省略した場合、コールバックは送信されません。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を維持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには次のパラメータが含まれます:
input.prompt必要string画像編集または再描画の指示を説明するポジティブなテキストプロンプトです。このフィールドは空にできません。
入力画像で何を保持、置換、または再描画するべきかを含め、希望する変更内容を明確に記述してください。
"Turn the reference image into a cinematic sunset scene."
input.imageオプションstringPhoton Modify の編集ソースとして使用する入力画像 URL です。image-to-image 編集シナリオでは、このフィールドを指定することを推奨します。
公開アクセス可能な画像 URL を使用してください。上流で読み取り可能な対応形式には通常、JPEG、PNG、WebP が含まれます。ローカルパス、ログイン保護された URL、期限切れの一時 URL は避けてください。
"https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-modify",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "Turn the reference image into a cinematic sunset scene.",
11 "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeステータスコード。200 は成功、その他は失敗を示します。
messageレスポンスメッセージ。リクエストが失敗した場合、ここにエラーの説明が含まれます。
data.taskIdQuery Task API でタスクのステータスと結果を照会するために使用するタスク ID。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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