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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-pro-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-4K imagewanresolution: 4K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
wan 2.7 image の完全ガイド
精密な制御と高度な Chain-of-Thought 推論により、本番利用に対応した 4K ビジュアルを生成します。
Wan 2.7 Image Generation Pro は、Alibaba のフラッグシップとなるプロフェッショナル向け AI 画像生成モデルで、高精細かつ本番利用に適したビジュアルを求める開発者やクリエイターのために設計されています。従来の拡散モデルとは異なり、Wan 2.7 Pro は独自の Chain-of-Thought 推論メカニズムを採用しています。つまり、ピクセルを描画する前に、構図のロジック、ライティングの意味、レイアウト上の関係性を分析し、文字どおり「描く前に考える」モデルです。この API は標準の Wan 2.7 Image モデルとは異なり、大規模な 4K 解像度出力、より安定した構図、より強い視覚的一貫性、そしてより鋭いプロンプト理解を提供し、プロフェッショナルなクリエイティブワークフローの厳しい要件に応えます .
input_urls なしでプロンプトを送信し、新しい画像を生成します。このモードでは aspect_ratio を転送でき、enable_sequential が false の場合は thinking_mode を有効にできます。
input_urls を通じて 1 枚以上の画像を指定し、既存のビジュアルを編集します。必要に応じて bbox_list を付与し、入力画像ごとのローカル編集領域を指定できます。
enable_sequential を有効にすると、グループ化された画像生成をリクエストできます。このモードでは、アダプターは n を最大 12 まで許可し、thinking_mode や color_palette など、上流モデル側で制限されている機能を意図的に無効化します。
Wan 2.7 Image Pro API は、最大 4K（4096×4096 ピクセル）の非常に精細で印刷対応の画像を出力します。高 DPI の成果物、大型ディスプレイ、プロフェッショナルな印刷ワークフローに最適な選択肢です。
Wan 2.7 Image Pro API は、生成前にシーン構造と空間ロジックを評価する強化された組み込み推論モードを備えています。その結果、標準モデルと比べてプロンプト理解が明らかに鋭くなり、構図のまとまりが向上し、AI のハルシネーションが大幅に減少します .
要求の高いプロジェクト向けに設計された Pro API は、最大 9 枚の参照画像を同時に入力できるため、標準版よりも強力な一貫性を提供します。これにより、ビジュアルアセットのシリーズ全体で、厳密なスタイル固定、正確な背景位置合わせ、完璧なキャラクター同一性の保持を実現します。
Wan 2.7 Image Pro API は、読みやすいタイポグラフィ、学術的な数式、構造化された表を 4K 画像内に直接レンダリングでき、テキスト量の多いビジュアルを強化します。Pro API は 12 の異なる言語で最大 3,000 トークンのテキスト入力を安定して処理します。
基本的な生成を超えて、ピクセルレベルの精度を実現する高度な指示ベースの画像編集機能を利用できます。Pro 版は高度なプロ向け制御を提供し、顔の特徴の微調整、パレット抽出、正確な HEX カラーコードによる厳密なブランド整合性の適用が可能です。
統合フローは、他の Kie ベースのモデルで使用されるものと同じ非同期 jobs API に従います。
モデルとして wan/wan-2-7-image-pro を選択し、prompt に加えて input_urls、aspect_ratio、n、resolution、bbox_list、seed、nsfw_checker など任意の Wan 固有パラメーターを含む input オブジェクトを準備します。
ペイロードを ApiPass の /api/v1/jobs/createTask エンドポイントに送信します。アダプターは公開モデル名を上流の Kie.ai モデルにマッピングし、リクエストが受理されると taskId を返します。
クエリエンドポイントまたは callback URL を通じてタスクを追跡します。アダプターはプロバイダーのタスク状態を、queuing、generating、success、fail などの ApiPass 状態にマッピングします。
タスクが成功したら、タスク結果オブジェクトから resultUrls を利用します。完了したタスクでは、アダプターが上流ファイルを設定済み CDN にアップロードしようとし、利用可能な場合は CDN 経由の URL を返します。
これらの提案は、アダプターで実装され、プロバイダーが文書化しているリクエスト制約に基づいています。
出力の構図を制御したい場合や元のコンテンツを保持したい場合は、input_urls を指定します。テキストから新しい画像を作成する場合は、aspect_ratio と thinking_mode を通常どおり使用できるように input_urls を空にします。
bbox_list は input_urls と同じ外側配列の長さを使用する必要があります。アダプターは長さの不一致をパディングまたはトリミングしますが、整合したデータを指定することで、どのボックスがどの画像に属するかの曖昧さを避けられます。
グループ化された出力が必要な場合、または 4 枚を超える画像が必要な場合にのみ、シーケンシャルモードを有効にしてください。これにより n の有効範囲が変更され、thinking_mode や color_palette など一部の任意制御が無効になります。
入力画像と bbox_list を使用して、元のカメラアングル、ライティング、シーン構造を維持しながら、素材、小道具、ラベル、表面のディテールを置き換えます。
ランディングページ、広告モックアップ、商品キャンペーン向けに、n、resolution、aspect_ratio を調整して、1 つのプロンプトから複数の静止画像案を生成します。
シーケンシャルモードを有効にして、1 つのプロンプトからキャラクターのターンアラウンド、衣装検討、スタイル探索セットなどのグループ化されたバリエーションを生成します。
このドキュメントでは、wan/wan-2-7-image-pro を公開 ApiPass モデル名として使用しています。これは SUPPORT_MODEL の現在の値であり、プラットフォームが期待する値であるためです。
readme と API セクションでは、ApiPass が公開モデルを上流の Kie.ai 識別子 wan/2-7-image-pro に転送することを説明しており、_get_kie_api_model_name に実装されたアダプターマッピングと一致しています。
create-task API セクションでは、model に加えて任意の callBackUrl と input を含む公開 ApiPass ペイロード形式を説明しています。これは、タスクを Kie.ai に転送する前にアダプターが受け取る形式と同じです。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
ApiPass の統合 jobs API を通じて、新しい Wan 2.7 Image Pro の生成または編集タスクを作成します
ApiPass は、非同期画像モデル全体で公開リクエストエンベロープを安定して維持します。Wan 固有のパラメータは input オブジェクト内に配置されます。
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0,
25 "nsfw_checker": false
26 },
27 "channel": "auto"
28}model必要stringWan 2.7 Image Pro 用の公開 ApiPass モデル名。
"wan/wan-2-7-image-pro"
callBackUrlオプションstringタスク完了通知用の任意のコールバック URL。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効な場合、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルト値 auto を維持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには、ApiPass が受け付ける Wan 2.7 Image Pro のパラメータが含まれます。アダプターはリクエストを上流に転送する前に、それらの形式を再構成し正規化します。
input.prompt必要string生成または編集に使用するプロンプト。
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urlsオプションarray(URL)編集ワークフロー用の任意のソース画像。アダプターは image_urls、images、image_input も受け付け、それらを input_urls に変換します。
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratioオプションstring出力のアスペクト比。これは input_urls が空の場合にのみ転送されます。
利用可能なオプション：
"16:9"
input.enable_sequentialオプションbooleanグループ化出力モードを有効にするかどうか。これにより n の有効範囲が変わります。
false
input.nオプションnumber要求する出力数。ApiPass は enable_sequential が false の場合はこれを 1-4 に、true の場合は 1-12 に制限します。
4
input.resolutionオプションstring要求する出力解像度。サポートされていない値は 2K に正規化されます。
利用可能なオプション：
"2K"
input.thinking_modeオプションboolean任意の thinking mode。アダプターは input_urls が空で、enable_sequential が false の場合にのみ有効にします。
true
input.color_paletteオプションarray(object)任意のカラーテーマ定義。このフィールドは enable_sequential が false で、配列に 3-10 個のエントリが含まれる場合にのみ転送されます。
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_listオプションarray(array)input_urls に対応する任意の編集ボックス。各画像には最大 2 個のボックスを含めることができ、各ボックスは [x1, y1, x2, y2] です。
[[120,80,320,260]]
input.watermarkオプションboolean生成画像にウォーターマークを追加するかどうか。
false
input.seedオプションnumber任意の seed 値。無効な値はアダプターによって 0 に正規化されます。
0
input.nsfw_checkerオプションboolean任意の NSFW checker フラグ。アダプターは nsfwChecker も受け付け、boolean 風の入力値を正規化します。
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "nsfw_checker": false,
19 "bbox_list": [
20 []
21 ]
22 }
23 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeステータスコード。200 はタスクが正常に作成されたことを示します。
messageApiPass から返されるレスポンスメッセージ。
data.taskId後続のステータス確認に使用するタスク識別子。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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